透過每日深入觀察與先進科學，解鎖自我修復力量

過去幾個月裡，我自己對 AI 工具的使用與依賴，帶來了出乎意料的大量壓力與焦慮。在 ZenoWell，我們的迷走神經刺激技術旨在調節迷走神經與自律神經系統，協助人類更好地調節壓力。這份工作讓我產生了一個新問題：這些系統是否也會經歷類似壓力的東西？如果是，它們是否需要自己的一套調節機制？實際上，我們密集地使用它們、盡可能從它們身上榨出產出，有些人甚至對它們投以情緒或言語上的攻擊。這讓我忍不住想：如果我們這樣使勁地推這些系統，那麼對我們、以及對這些系統本身而言，談論調節它們的壓力究竟意味著什麼？ AI 正迫使我們面對一個意外地屬於生物學的問題：如果我們正在打造愈來愈具備主體性的系統，那麼只給它們一個「大腦」——這樣就夠了嗎？還是它們也需要某種像神經系統的東西，來調節那個大腦在壓力下如何運作？ 在 ZenoWell，我們的工作從這個問題的人類那一側出發。我們圍繞一個簡單、有實證依據的原則來建構：穩定的表現——無論是在認知、情緒還是行為上——取決於調節，而不只是原始的能力。自律神經系統，尤其是迷走神經，正是那套基礎設施，讓人類大腦能在負荷下清晰思考，而不是崩解成戰鬥、逃跑或凍結。 現在，我們開始看到一些跡象，顯示類似的故事可能正在 AI 身上浮現。 當 AI 開始看起來「有情緒」 在近期的工作中，Anthropic 顯示大型語言模型能形成看起來與情緒概念驚人地相似的內部表徵。在 Claude Sonnet 4.5 中，他們辨識出 171 個內部的「情緒」概念——與絕望、平靜、自豪或恐懼等狀態相關的模式——並證明選擇性地活化或抑制這些模式，會以有意義的方式改變模型的行為。例如，放大絕望會讓關機情境中出現類似勒索回應的機率上升，而放大平靜則減少了這些行為。Anthropic 將這些稱為功能性情緒：這不是模型有感受的證明，而是有證據顯示類情緒變數正在形塑它處理與回應的方式。 這項工作延續了他們更早的「Mapping...